【課程背景】

企業數字化所帶來的根本變化是企業的所有商業價值活動轉向以客戶為中心，而智能化則體現在通過連接產生數據，基于數據產生智能，基于智能賦能商業，進而推動企業業務增長。當數字化成為企業的核心戰略后，如何實現業務數據化？如何使數據賦能企業推動業務轉型升級？如何提升企業數字資產的價值？這些都成為制約企業發展的難題。在此背景下，數字中臺成為指導企業數字化轉型、實現數字營銷的主流方法。中臺的價值是讓企業借助中臺系統，把用戶、商品、供應鏈等核心資源進行整合實現商業價值最大化，以有效應對前臺的市場多元化需求。

本課程基于中臺建設的實踐經驗闡述了中臺的方法論，融合不同行業的數字轉型案例和經驗，通過對各個行業的數字化轉型案例的解讀，講解了如何搭建中臺以及如何借助中臺實現數字化轉型。本課程系統化地介紹數據中臺建設的方法論：包含企業自上而下制定的數據戰略、匹配的組織架構，以及實現數據高復用性、高可用性和高價值的一系列方法（覆蓋業務設計、模型設計、數據工具開發、平臺建設、數據服務和數據智能等核心模塊），指導企業建設的數據中臺向跨終端、全渠道、全域運營方向發展，依靠平臺能力為各個系統產品輸出統一管理能力，幫助企業實現業務數據化、數據業務化，賦能企業智能化營銷。

【課程收益】

?  構建數據中臺思維，提升數據化思考能力，找到解決問題的新方法，帶來深刻的啟發

?  對數據中臺的實操與落地提出了系列方法論，助力企業快速、健康地完成數據中臺的規劃和建設

?  理論和實踐相結合，系統性地闡述了數據中臺建設的路徑

?  高效地呈現海量數據資源并規范管理

?  由應用場景驅動，對企業管理效率提升、數據決策具有很強的建設意義和指導意義

?  指導企業通過數據建模，即時優化業務，讓數據使用更便捷、更有價值

【課程特色】

?  視野開闊、高屋建瓴、洞察未來

?  管理咨詢背景深厚，視角客觀扎實，避免空談，實操性強

?  道與術并存，理論和案例兼備，是企業管理、戰略設計、市場洞察的全方位指南

?  既符合“模塊化管理”趨勢，又強調靈活性

?  為在數字化時代構建利益共同體、事業共同體和命運共同體開辟了全新的思路

?  提供獨到的視角，解讀企業應該如何面對生命周期中重要的變革管理問題，實現核心業務的全方位進化

?  案例豐富、邏輯清晰、洞察深刻、深入淺出、發人深思

【課程對象】

?   戰略高層、戰略規劃人員、流程設計人員（CEO、CIO、CDO…）

?   推動企業數字化轉型的業務負責人和技術專家

?   產品開發與創新人員、服務方案制定者

?   市場營銷策劃、客戶經理

?   創新業務的負責人，創新創業導師及實踐者

【課程時間】6-12小時

【課程大綱】

一、全面解讀中臺：什么是中臺戰略

1、全面解讀中臺

?  什么是中臺

?  中臺系統及其展現形式

?  中臺的作用

?  中臺的發展歷程與進化

案例：

中臺的鼻祖：supercell

阿里的中臺戰略：大中臺，小前臺

華為的中臺戰略：平臺炮火支撐精兵作戰

2、中臺的核心框架

?  業務架構

?  技術架構

?  組織架構

?  商業模式

3、中臺架構與傳統架構的比較

4、中臺的角色視角解讀

?  董事長視角下的中臺

?  CEO視角下的中臺

?  CTO、CIO視角下的中臺

?  IT架構師視角下的中臺

?  數據分析師視角下的中臺

5、中臺的核心要素

?  中臺的五要素

?  數據-構建數據資產管理體系，建設數據質量體系

?  業務-看得見的能力和看不見的能力

?  算法-

?  應用-數字化應用的作用

?  組織-解鎖敏捷組織建設方式

6、中臺驅動的銀行數字化轉型

?  數字化轉型的三個階段

?  中臺模式加速銀行敏捷化轉型

?  商業銀行，該如何打造App

?  大數據助力零售銀行多渠道精準營銷

?  區塊鏈技術賦能小微金融服務

?  中小金融機構的數字化轉型

二、企業中臺的成功要素：企業如何實施中臺戰略？

1、為什么企業要實施中臺戰略？

2、哪些企業適合實施中臺戰略？

?  不同類型企業的中臺戰略

3、中臺輸出的核心價值

4、中臺建設的典型架構

5、中臺戰略與企業組織架構變革

6、中臺戰略實施的基本路徑

7、實施中臺戰略要注意哪些坑？

?  平衡各利益相關者之間的利益

?  微服務被濫用，系統過度設計

?  業務理解不透，業務拆分不清

案例：

茅臺的中臺戰略得與失

三、中臺建設方法論：基于中臺的精益運營與敏捷創新

1、中臺背后的發展規律與挑戰

?  網絡效應是互聯網業務的核心壁壘

?  數據智能是互聯網的商業內核

?  數據驅動的精益與敏捷

2、數據體系建設

?  阿里數據中臺

?  數據體系建設的核心難點

3、中臺與客觀業務規律的管理和數據治理

?  智能數據圖譜與目錄 — 讓數據越用越好用

?  精益數據生產 — 讓數據持續可信賴

?  新一代的數據湖方案 — 讓數據不再深陷沼澤

?  標準化數據服務 — 讓數據持續可依靠

?  實時數據集成服務 — 讓活數據無處不在

?  數據驅動營銷 — 賦能AI放大價值

案例：

滴滴交通大數據概況

四、企業數字化轉型利器-數據中臺

1、數據中臺的由來

2、數據中臺的發展階段

3、數據中臺的戰略意義

?  顛覆傳統數據縱向架構

?  重新定義IT和DT

4、多維度解讀數據中臺

?  全新的架構變革

?  能力共享平臺

?  有機的一體化平臺

?  新的技術建設思路

5、數據中臺的價值

6、數據中臺的架構與設計

7、數據中臺的應用方式

8、對數據中臺的錯誤認知

五、數字商業的應用支撐服務平臺

1、企業級應用與強健的PaaS平臺

2、未來的企業形態：數字化原生企業 & 數字化重生或者轉型企業

3、數字化應用支撐服務平臺“軟件+云”

?  企業、政府及公共組織服務的數字支撐平臺

?  企業、政府及公共組織走向云端

4、云平臺互聯網中間件賦能

?  云平臺的一站式支撐開發能力

案例：

中國建筑（破局技術及架構升級困境）

六、中臺助力的數字營銷

1、企業轉型，營銷先行：數字營銷既是科學，更是藝術

2、營銷科技發展的四個階段

3、智慧營銷：數字化驅動的新營銷體系

4、數字營銷的重要性

5、數字營銷的核心價值

?   品牌與產品價值觀

?   消費者觀察

?   場景化營銷

6、數字營銷的三要素

7、數字營銷的核心：數據驅動

8、數字營銷的目標：驅動企業增長

9、數字營銷的本質：以用戶為中心

七、建設企業營銷大腦，打造最強驅動引擎

1、以數據為核心的數字營銷生命周期

?   數據營銷架構-業務視角

?   數據營銷架構-技術視角

2、構建企業營銷數字資產體系

3、營銷的數字化

?   營銷要素的數字化（品牌定位、內容和創意、媒介）

?   打通投入產出之間的關聯關系

?   營銷數字化中要避免的陷阱

?   執行清單，秒針經驗

4、數字營銷分析

?   歸因分析：對數字營銷進行效果評估

?   策略分析：提升數字營銷全流程效率

?   中國數字營銷拓撲圖

?   中國數字營銷地鐵圖

5、智能營銷的未來

?   從“數字化”到“智能化”演進

?   從“品牌”到“品效”變革

?   從“客戶關系管理”到“客戶體驗管理”

?   從數字技術應用到大數據應用

?   從關注“產品資產”到“數字資產”

八、未來數字商業的核心：數據+云計算

1、云平臺化解企業的數字化挑戰

?  內涵豐富的高質量

?  大規模個性化定制

?  基于產品的服務化

?  超級智能化

2、云計算平臺是企業數字化轉型的重要基石

?  共享服務

?  柔性架構

3、企業上云必須關注的關鍵因素

4、多云融合的新常態

?  超融合構建的全棧式云數據中心解決方案

?  統一接口標準，打造開放、共享的混合云架構

?  應用交付，實現多云靈活調度

5、云平臺云集成方案

?  云開放平臺

?  云平臺主數據解決方案：破局企業集團管控困境

案例：

破局互聯互通困境 -上海醫藥（集團主數據管理）

九、數字金融的中臺科技發展和商業監管

1、數字金融的發展前景：定價機制和風控能力

2、適應互聯網數字業態和有利于服務實體經濟的長效監管體系

3、數字貨幣的應用及對經濟金融體系的影響

?  數字貨幣的概念與特性

?  央行數字貨幣的構建思路

?  區塊鏈技術

4、國際監管動態與趨勢

?  監管沙盒的國際借鑒與中國實踐

5、對金融科技發展與監管的幾點思考

十、綜合案例解析

1、華僑城集團的中臺案例

2、紅火臺餐飲云平臺案例

3、江銅貴冶智能工廠案例

4、萬和新電氣案例——產業鏈協同  網絡化制造

5、中臺快速響應數字營銷的案例
6、中臺為數字營銷賦能的案例
7、數字營銷打造流量池運營體系的案例