【課程背景】

企業數字化所帶來的根本變化是企業的所有商業價值活動轉向以客戶為中心，而智能化則體現在通過連接產生數據，基于數據產生智能，基于智能賦能商業，進而推動企業業務增長。在這個過程中企業需要打造兩大核心能力：極致客戶體驗和數智驅動運營。在產業互聯網時代，當數字化成為企業的核心戰略后，如何實現業務數據化？如何使數據賦能企業推動業務轉型升級？如何提升企業數字資產的價值？這些都成為制約企業發展的難題。在此背景下，數字中臺成為指導企業數字化轉型、實現數字營銷的主流方法。近年不少企業對數據中臺趨之若鶩，但忽略了中臺的主旨是“減少重復性，改善營運效率”，盲目堆砌技術。

本課程基于中臺供應商的實踐經驗闡述了中臺的方法論，融合不同行業的數字轉型案例和經驗，通過對各個行業的數字化轉型案例的解讀，講解了如何搭建中臺以及如何借助中臺實現數字化轉型。本課程系統化地介紹數據中臺建設的方法論：包含企業自上而下制定的數據戰略、匹配的組織架構，以及實現數據高復用性、高可用性和高價值的一系列方法（覆蓋業務設計、模型設計、數據工具開發、平臺建設、數據服務和數據智能等核心模塊）。指導企業建設的數據中臺向跨終端、全渠道、全域運營方向發展，依靠平臺能力為各個系統產品輸出統一管理能力，幫助企業實現業務數據化、數據業務化，賦能企業智能化營銷。

【課程收益】

?  對于構建大數據思維，提升數據化思考能力，找到解決問題的新方法，帶來深刻的啟發

?  對數據中臺的實操與落地提出了系列方法論，助力企業快速、健康地完成數據中臺的規劃和建設

?  理論和實踐相結合，系統性地闡述了數據中臺建設的路徑

?  高效地呈現海量數據資源并規范管理

?  由應用場景驅動，對企業管理效率提升、數據決策具有很強的建設意義和指導意義

?  指導企業通過數據建模，即時優化業務，讓數據使用更便捷、更有價值

【課程特色】

?  視野開闊、高屋建瓴、洞察未來

?  管理咨詢背景深厚，視角客觀扎實，避免空談，實操性強

?  道與術并存，理論和案例兼備，是企業管理、戰略設計、市場洞察的全方位指南

?  既符合“模塊化管理”趨勢，又強調靈活性

?  為在數字化時代構建利益共同體、事業共同體和命運共同體開辟了全新的思路

?  提供獨到的視角，解讀企業應該如何面對生命周期中重要的變革管理問題，實現核心業務的全方位進化

?  案例豐富、邏輯清晰、洞察深刻、深入淺出、發人深思

【課程對象】

?   戰略高層、戰略規劃人員、流程設計人員（CEO、CIO、CDO…）

?   推動企業數字化轉型的業務負責人和技術專家

?   產品開發與創新人員、服務方案制定者

?   市場營銷策劃、客戶經理

?   創新業務的負責人，創新創業導師及實踐者

【課程時間】6-12小時

【課程大綱】

一、面向數據中臺和云平臺的新趨勢、新機遇和新挑戰

1、產品：平臺加速向社會級服務轉型

2、技術：發展中的計算平臺

3、研發：企業級SaaS聚焦關鍵挑戰

4、應用：面向業務場景的移動碎片化和智能化

5、中國云計算發展趨勢

6、未來數字化平臺兩大核心：數據+云計算

?  內涵豐富的高質量

?  大規模個性化定制

?  基于產品的服務化

?  超級智能化

7、云計算平臺是企業數字化轉型的重要基石

?  共享服務

?  柔性架構

8、企業上云必須關注的5個關鍵因素

?  成本

?  穩定

?  敏捷

?  性能

?  安全

二、數字化轉型利器-數據中臺

1、數據中臺的由來

2、數據中臺發展階段

3、數據中臺戰略意義

?  顛覆傳統數據縱向架構

?  重新定義IT和DT

4、多維度解讀數據中臺

?  全新的架構變革

?  能力共享平臺

?  有機的一體化平臺

?  新的技術建設思路

5、數據中臺價值

6、數據中臺架構

7、數據中臺的3種應用方式

8、數據中臺亂象

?  假中臺

?  偽中臺

?  封閉中臺

9、對數據中臺的10個錯誤認知

三、基于數據中臺的精益生產與敏捷創新

1、數據中臺背后的發展規律與挑戰

?  網絡效應是互聯網業務的核心壁壘

?  數據智能是互聯網的商業內核

?  數據驅動的精益與敏捷

2、數據體系建設

?  阿里數據中臺

?  數據體系建設的核心困難

3、數據中臺與客觀業務規律的管理和數據治理

?  智能數據圖譜與目錄 — 讓數據越用越好用

?  精益數據生產 — 讓數據持續可信賴

?  新一代的數據湖方案 — 讓數據不再深陷沼澤

?  標準化數據服務 — 讓數據持續可依靠

?  實時數據集成服務 — 讓活數據無處不在

?  數據驅動營銷 — 賦能AI放大價值

案例：

滴滴交通大數據概況

四、數字化商業的應用支撐服務平臺

1、企業級應用與強健的PaaS平臺

2、未來的企業形態：數字化原生企業 & 數字化重生或者轉型企業

3、數字化應用支撐服務平臺“軟件+云”

?  企業、政府及公共組織服務的數字支撐平臺

?  企業、政府及公共組織走向云端

4、云平臺互聯網中間件賦能

?  云平臺的一站式支撐開發能力

案例：

中國建筑（破局技術及架構升級困境）

五、云平臺能給企業帶來什么？

1、云平臺定位

2、云平臺功能架構

3、云平臺化解企業數字化的四大挑戰

4、云平臺云集成方案

?  云開放平臺

?  云平臺主數據解決方案：破局企業集團管控困境

案例：

破局互聯互通困境 -上海醫藥（集團主數據管理）

5、多云融合的新常態

?  超融合構建的全棧式云數據中心解決方案

6、“多云融合”兩大舉措

?  舉措一：統一接口標準，打造開放、共享的混合云架構

?  舉措二：應用交付，實現多云靈活調度

案例：

華僑城集團

紅火臺餐飲云平臺

江銅貴冶智能工廠

智能制造案例：萬和新電氣——產業鏈協同  網絡化制造

六、移動化數字平臺建設

1、移動化平臺建設面臨的挑戰

2、云平臺移動解決方案 - 助力智能移動應用建設

3、云平臺智能一站式泛終端人機交互解決方案

?  智能服務

?  智能應用-會話式UI

案例：

清源華衍水務（破局移動化困境）