【課程背景】

數據不僅是企業(yè)的核心資產和重要戰(zhàn)略資源，也是重要的生產要素。數據資產已日益成為企業(yè)搶占未來發(fā)展主動權的前提和保障，而數據治理就是發(fā)掘這些數據資產的重要手段和工具。國務院國資委在頒布的《關于加快推進國有企業(yè)數字化轉型工作的通知》中強調，要構建數據治理體系，加強數據標準化、元數據和主數據管理工作，定期評估數據治理能力成熟度。要強化業(yè)務場景數據建模，深入挖掘數據價值，提升數據洞察能力。管好數據、用好數據，不僅能夠幫助企業(yè)洞察市場變化和趨勢，降低風險，還能提高決策效率，進一步提升企業(yè)核心競爭力。

本課程系統(tǒng)地闡述了工業(yè)大數據治理的體系、工具、實施等諸方面，提出和分析了主要類別工業(yè)大數據治理的解決方案；通過對典型行業(yè)工業(yè)大數據治理實踐的考察，深入淺出地介紹了當今主流的工業(yè)大數據技術與平臺，在此基礎上，結合工業(yè)大數據、區(qū)塊鏈、移動互聯(lián)、人工智能等前沿技術，在數據治理和數據共享交換等方面為企業(yè)提供相關的建議和技術指南。

【課程收益】

?  可以有效指導工業(yè)企業(yè)全方位開展高質量的數據治理

?  對工業(yè)數據治理的理念、路徑、方法的全面系統(tǒng)闡述，見解獨到，對數字化工作者具有重要的啟示意義

?  數據治理在戰(zhàn)略層面的頂層設計，以及數據治理在執(zhí)行層面的實施方法

?  既是企業(yè)數據治理的綱領性指南，也是數據治理的實操指導

?  深度解析業(yè)界主流的數據治理理論框架，包含多年的數據項目實戰(zhàn)經驗總結

?  詳細闡述了數據治理的理論、方法、技術和工具，為企業(yè)打好數智商業(yè)創(chuàng)新的數據基礎提供啟示和幫助

?  由表及里地分析了系統(tǒng)性提升企業(yè)數據管理能力的方法，具有很強的實用性

【課程特色】

?  從道、法、術、器4個維度全面展開，視野寬廣、立足前沿、內容翔實、深入淺出

?  視野開闊、高屋建瓴、洞察未來

?  管理咨詢背景深厚，視角客觀扎實，避免空談，實操性強

?  既符合“模塊化管理”趨勢，又強調靈活性

?  既有頂層設計思路，幫助企業(yè)規(guī)劃數字化轉型的藍圖，又有清晰的實施路線圖和實用的工具，讓企業(yè)轉型有路徑可循、有方法可用

?  為在數字化時代構建利益共同體、事業(yè)共同體和命運共同體開辟了全新的思路

?  豐富的一線管理經驗，多年對于大量企業(yè)組織的研究，將復雜的話題變得簡單、有邏輯且可行

【課程對象】

?   企業(yè)高層管理者：董事長、總裁、總經理、分管副總等

?   戰(zhàn)略高層、戰(zhàn)略規(guī)劃、頂層設計負責人（CEO、CTO、CIO、CMO等）

?   各個條線的業(yè)務負責人和技術專家

?   產品開發(fā)與創(chuàng)新人員、服務方案制定者

?   市場營銷策劃、客戶經理、產品經理等

?   創(chuàng)新業(yè)務的負責人，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)導師及實踐者

【課程時間】6-12小時

【課程大綱】

一、數字化時代大數據向服務化發(fā)展

1、虛擬時空交易與現(xiàn)實時空交付的數字化時代

2、行業(yè)現(xiàn)象和需求

3、未來企業(yè)的發(fā)展趨勢：未來的企業(yè)必將成為數字化企業(yè)

?  趨勢：CDO辦公室成為數字化企業(yè)的標準崗位

?  趨勢：數字化企業(yè)的數據中心向大數據服務轉型

?  趨勢：大數據平臺由功能化平臺向服務化平臺轉型

4、大數據治理是大數據平臺服務化的關鍵

?  傳統(tǒng)數據治理難以解決大數據平臺的問題

?  大數據治理連接業(yè)務創(chuàng)新與大數據

二、大數據治理架構與關鍵技術

1、目前的大數據平臺難以滿足數字化時代要求

2、管理/業(yè)務/技術的大數據治理全面提升創(chuàng)新能力

?  大數據治理：重新定位數據管理部門

?  大數據治理：提供全面的業(yè)務創(chuàng)新能力

?  大數據治理：提供智能化自勱化的技術平臺

?  大數據治理的十二個技術原則

3、可視化管理企業(yè)數據資產

?  數據信息的自動獲取

?  從需求開始控制數據質量

4、大數據服務智能化

5、數據管理能力服務化

三、數據治理解決方案

1、數據管理范圍

2、數據管理框架

3、數據治理的總體解決思路

?  數據資產盤點：暗數據發(fā)現(xiàn)和分類

?  讓數據變得更干凈，少歧義

?  重新組織數據

?  數據治理持久化

?  數據治理的延伸：數據管理

4、數據治理的體系架構

5、數據治理的方案價值

6、大數據技術能力框架

7、數據管理產品體系

?  Part1：暗數據發(fā)現(xiàn)和分類

?  Part2：數據實時采集：數據支撐平臺

?  Part3：數據管控平臺

?  Part4：流動數據安全：大數據脫敏

四、行業(yè)大數據的深度治理平臺及解決方案

1、大數據治理體系與數據治理體系的聯(lián)系與區(qū)別

?  大數據時代下的數據治理壓力

?  大數據時代的數據治理（典型案例）

2、企業(yè)的大數據服務轉型

?  數字化企業(yè)的數據中心轉型

?  大數據治理與創(chuàng)新能力提升（管理/業(yè)務/技術）

3、大數據治理框架

?  大數據治理框架

?  大數據治理要點（技術原則）

4、數據架構及相關核心概念

?  主數據和參考數據管理

?  元數據管理

5、大數據中心建設方案

?  新一代大數據中心

?  大數據基礎平臺

?  大數據治理平臺

?  大數據智能分析平臺

?  大數據可視化平臺

五、綜合案例：以大數據為驅動的企業(yè)數字化轉型

1、紅領集團：業(yè)務創(chuàng)新實現(xiàn)由客戶需求直接驅勱工廠的運作模式

2、蘇州工業(yè)園區(qū)：政務信息共享：“三庫、三通、九樞紐”建設

3、浙江電力：數據自劣化分析平臺

4、東方航空：業(yè)務數據地圖加速業(yè)務創(chuàng)新過程